En Küçük Kareler Destek Vektör Makineleri (LS-SVM) Kullanarak Kaya Malzemesi Tanjant Elastisite Modülünün Tahmini

Yerbilimleri/ Earth Sciences - Turkey
doi 10.17824/yrb.73560
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Yerbilimleri

Related search

Renk Momentleri Ve Destek Vektör Makineleri Kullanarak Haploid Mısır Tohumlarının Tanımlanmasında Renk Uzaylarının Sınıflandırma Performansına Etkisinin Karşılaştırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
2019English

İki Boyutlu Koordinat Dönüşümünde en Küçük Kareler Ve Toplam en Küçük Kareler Yöntemlerinin Performansı

Geomatik
2018English

Yumurta İç Kalite Özelliklerinin Kısmi en Küçük Kareler Regresyonu Kullanılarak Tahmin Edilmesi

Yuzuncu Yil University Journal of Agricultural Sciences
AgriculturalBiological Sciences
2018English

Betonun Elastisite Modülünün Deneysel Olarak Hesaplanmasının Deprem Performansına Etkileri

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
2019English

Yapay Sinir Ağları Kullanarak Nemli Havanın Termodinamik Özelliklerinin Tahmini

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
2016English

Küçük İşletmelerde Karar Destek Si̇stemleri̇ni̇n Farkindaliği Üzeri̇ne Bi̇r Araştirma: Yerel Bi̇r Yaklaşim (Ege Bölgesi̇)

Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
2017English

INS/WSN-Integrated Navigation Utilizing LS-SVM andH∞Filtering

Mathematical Problems in Engineering
MathematicsEngineering
2012English

Sequential Learning With LS-SVM for Large-Scale Data Sets

Lecture Notes in Computer Science
Computer ScienceTheoretical Computer Science
2006English

Through-Wall Detection With LS-SVM Under Unknown Wall Characteristics

International Journal of Antennas and Propagation
Electronic EngineeringElectrical
2016English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy