Komparasi Metode Clustering K-Means Dan K-Medoids Dengan Model Fuzzy RFM Untuk Pengelompokan Pelanggan

Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen
doi 10.31294/evolusi.v6i2.4600
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Universitas Bina Sarana Informatika

Related search

Kerangka Pengambilan Keputusan Untuk Pemasaran Presisi Menggunakan Metode Rfm, Algoritma K-Means Dan Decision Tree

Jurnal Pilar Nusa Mandiri
2019English

Comparison of K-Means Clustering Method and K-Medoids on Twitter Data

Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
2020English

Teknik Clustering Dengan Algoritma K-Medoids Untuk Menangani Strategi Promosi Di Politeknik Tedc Bandung

Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
2019English

Segmentasi Pelanggan Bisnis Dengan Multi Kriteria Menggunakan K-Means

Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
2019English

Analisis Perbandingan Metode Elbow Dan Silhouette Pada Algoritma Clustering K-Meds Dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali

Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
2019English

Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Minat Siswa Pada Pelajaran Matematika Menggunakan Metode K-Means Clustering

JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)
2018English

Fuzzy Time Series Forecasting Based on K-Means Clustering

Open Journal of Applied Sciences
2012English

Implementasi Analisis Clustering Dan Sentimen Data Twitter Pada Opini Wisata Pantai Menggunakan Metode K-Means

Jurnal Informatika Polinema
2018English

Selection of K in K-Means Clustering

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science
Mechanical Engineering
2005English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy