Sentimen Analisis Kebijakan Ganjil Genap Di Tol Bekasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Optimalisasi Information Gain

Jurnal Pilar Nusa Mandiri
doi 10.33480/pilar.v15i2.705
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

PPPM STMIK Nusa Mandiri

Related search

Optimalisasi Klasifikasi Berita Menggunakan Feature Information Gain Untuk Algoritma Naive Bayes Terhubung Random Forest

Jurnal Pilar Nusa Mandiri
2019English

Analisis Sentimen Review Restoran Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization

Jurnal Informatika
2019English

Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Ekstrasi Fitur N-Gram

J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika)
2018English

Komparasi Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Analisa Sentimen Review Film

Jurnal Pilar Nusa Mandiri
2018English

Analisis Sentimen Pasar Otomotif Mobil: Tweet Twitter Menggunakan Naïve Bayes

Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
2017English

Analisis Sentimen Pada Twitter Mengenai Pasca Bencana Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Fitur N-Gram

Jurnal Informatika Polinema
2020English

Prediksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika

Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen
2018English

Optimalisasi Gaya Pada Coil Dengan Modifikasi Dimensi Menggunakan Metoda Algoritma Genetika

JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)
2017English

Sistem Identifikasi Kandungan Boraks Pada Bakso Daging Sapi Berbasis Android Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

MATICS
2017English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy