Aydinlatma Elemanlarindaki̇ Işik Akisi Azalmalarinin Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Tahmi̇ni̇

Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
doi 10.18185/eufbed.38129
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Erzincan Universitesi Fen Bilimleri Ensitusu Dergisi

Related search

Yapay Si̇ni̇r Ağlari Modeli̇ İle Fi̇nansal Başarisizlik Tahmi̇ni̇

Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi
2017English

Karmaşik Dalgacik Dönüşümü Tabanli Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Yüz Algilama

Selcuk University Journal of Engineering ,Science and Technology
2019English

Dalgacik Dönüşümü İle Yapay Si̇ni̇r Ağlari Kullanilarak Uyku Evreleri̇ni̇n Otomati̇k Siniflandirilmasi

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
2019English

Matemati̇k Başarisini Etki̇leyen Bazi Faktörleri̇n Yordama Gücünün Yapay Si̇ni̇r Ağlari İle Beli̇rlenmesi̇

Uşak Üniversitesi Eğitim Araştırmaları Dergisi
2017English

Para Kri̇zleri̇ni̇n Yapay Zeka Yöntemleri̇ İle Tahmi̇ni̇: Türki̇ye Örneği̇

Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
2018English

Borsa Endeksi̇ Hareketleri̇ni̇n Maki̇ne Öğrenme Algori̇tmalari İle Tahmi̇ni̇

Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
2019English

Volati̇li̇teni̇n Modellenmesi̇ Ve Anfis Model İle Bist100 Geti̇ri̇ Tahmi̇ni̇

ADAM AKADEMİ Sosyal Bilimler Dergisi
2018English

Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Yöntemleri̇ İle İş Yaşam Dengesi̇nde Yipranma Durumu Tahmi̇ni̇

Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
2019English

Bi̇tümlü Sicak Karişimlara Ai̇t Akma Değeri̇ni̇n Regresyon Modelleri̇ İle Tahmi̇ni̇

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
2018English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy