Mengidentifikasi Tanaman Beracun Pada Pola Daun Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantification

Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
doi 10.35870/jtik.v3i1.47
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Lembaga KITA

Related search

Prediksi Indeks Harga Saham Dengan Metode Gabungan Support Vector Regression Dan Jaringan Syaraf Tiruan

Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
2017English

Aplikasi Peramalan Jumlah Kelahiran Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

The Indonesian Journal of Public Health
2018English

Sistem Deteksi Fibrilasi Atrium Menggunakan Fitur RR Elektokardiogram Dengan Jaringan Syaraf Tiruan

Jurnal Fisika dan Aplikasinya
2016English

Perancangan Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Pendeteksi Dini Terjadinya Tanah Longsor Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer Perceptron

TRANSIENT
2019English

Analisis Hubungan Antara Tingkat Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Banyaknya Jumlah Kelas Pola Yang Dikenali Dan Tingkat Kerumitan Polanya

Telkomnika
Electronic EngineeringElectrical
2006English

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation Terhadap Bibit Tanaman Karet

JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT
2018English

Identifikasi Tandatangan Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
2016English

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Frekuensi Resonansi Antena Mikrostrip

Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
2019English

Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Ketersediaan Cabai Berdasarkan Provinsi

Teknika
2019English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy