Amanote Research

Amanote Research

    RegisterSign In

Modelagem De Medidor De Vazão Calorimétrico Não Intrusivo Por Rede Neural Artificial

Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)
doi 10.21575/25254782rmetg2019vol4n3862
Full Text
Open PDF
Abstract

Available in full text

Date

May 29, 2019

Authors
Tiago QuirinoJonatas QuirinoJorge Luís AmaralBruno NepomucenoJosé Rodrigo Silva
Publisher

Revista Mundi


Related search

Filtro De Kalman Estendido E Rede Neural Artificial Na Estimativa De Concentração Em Um Reator Químico Não Isotérmico

2019English

Deconvolução De Perfis Geofísicos De Poço Por Rede Neural Recorrente

2010English

Avaliação Do Uso De Regressão E Rede Neural Artificial Para Modelagem Do Afilamento Do Fuste De Eucalipto Em Sistema Silvipastoril

Enciclopédia Biosfera
2016English

Desenvolvimento De Uma Rede Neural Artificial Para Monitoramento Em Biorreatores

2015English

Avaliação Metrológica Do Desempenho Do Medidor Tipo V-Cone Para Medição De Vazão De Gás Úmido

English

Desenvolvimento Medidor De Condutividade Elétrica De Solo Por Método De Quatro Pontas

2017English

Instrumentação, Modelagem E Controle De Vazão E Temperatura Deum Piloto De Regenerador De Alto-Forno

2013English

Modelagem De Sistemas De Eventos Discretos Utilizando Rede De Petri Virtual

English

Rede Neural Artificial Para Detecção De Sobremortalidade Atribuível À Cólera No Ceará

Revista de Saude Publica
MedicineEnvironmentalPublic HealthOccupational Health
2004English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2025 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy