Sistem Cerdas Deteksi Sinyal Elektrokardiogram (EKG) Untuk Klasifikasi Jantung Normal Dan Abnormal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education)
doi 10.21831/elinvo.v4i1.28242
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Universitas Negeri Yogyakarta

Related search

Sistem Deteksi Fibrilasi Atrium Menggunakan Fitur RR Elektokardiogram Dengan Jaringan Syaraf Tiruan

Jurnal Fisika dan Aplikasinya
2016English

Pengembangan Modul Klasifikasi Apel Envy Dan Pasific Rose Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST)

JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO
2016English

Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Renyi Entropy

JURNAL ELEMENTER
2018English

Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron Dan Algoritma One vs Rest

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
2019English

Aplikasi Diagnosa Gejala Demam Pada Balita Menggunakan Metode Certainty Factor (Cf) Dan Jaringan Syaraf Tiruan (Jst)

JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
2013English

Identifikasi Tandatangan Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
2016English

Pemrosesan Citra Digital Untuk Klasifikasi Tanaman Cabai Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropogation

Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan
2019English

Deteksi Pemalsuan Kopi Luwak Menggunakan Sifat Biolistrik Dan Jaringan Saraf Tiruan

Jurnal Teknologi Pertanian
2018English

Verifikasi Suara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Ekstraksi Ciri Mel Frequency Cepstral Coefficient

JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
2017English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy