Meme Kanseri Histopatalojik Görüntülerinin Konvolüsyonal Sinir Ağları Ile Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
doi 10.35234/fumbd.517939
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Firat Universitesi Muhendislik Bilimleri Dergisi

Related search

EEG Verileri Kullanılarak Fiziksel El Hareketleri Ve Bu Hareketlerin Hayalinin Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması

Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
2018English

Yolcu Gemilerinin Atıksularının Denizdeki Seyrelmelerinin Yapay Sinir Ağları Ile İncelenmesi

2020English

Görsel Uyaranlara İlişkin Manyetoensefalografi Sinyallerinin Genelleştirilmiş Regresyon Sinir Ağı Ile Sınıflandırılması

Dicle Tıp Dergisi
2019English

Odunun Yüzey Pürüzlülüğünün Ve Adezyon Direncinin Yapay Sinir Ağları Ile Tahmini

Journal of Polytechnic
2018English

Tıkayıcı Uyku Apnesinin Yapay Sinir Ağları Ve Morfolojik Filtreler Kullanılarak Sınıflandırılması İçin Yeni Yöntem

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
2016English

Yapay Sinir Ağları İle Al/Sic Kompozit Malzemenin Yüzey Pürüzlülüğünün Tahmini

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
EngineeringArchitecture
2014English

Polipropilen/Polianilin Kompozit Filmlerin Dielektrik Özelliklerinin Yapay Sinir Ağları Modeli İle Tahmini

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
2018English

Meme Kanseri Hastalarında Dinamik Tiyol, Disülfit Dengesi Ile CA-15-3 Seviyeleri Arasındaki İlişki

Kocatepe Tıp Dergisi
2020English

Orta Karadeniz Bölgesi Illerine Ait Toprak Sıcaklıklarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi Ile Tahmin Edilmesi

Derim
2019English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy