Güç Kalitesi Bozulmalarının Hilbert-Huang Dönüşümü, Genetik Algoritma Ve Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Sınıflandırılması

Journal of Polytechnic
doi 10.2339/politeknik.508773
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Politeknik Dergisi

Related search

Ortodontide Yapay Zeka Ve Makine Öğrenimi

Ortadoğu Tıp Dergisi
2019English

Makine Öğrenme Yöntemleri Ile Semen Kalitesi Tahmini

European Journal of Science and Technology
2020English

Fotovoltaik Dağıtık Üretim Birimleri (FV-DÜB): Güç Kalitesine Etkileri, Uluslararası Güç Kalitesi Standartları Ve FV-DÜB Barındıran Dağıtım Sistemleri Için Güç Kalitesi Iyileştirme Yöntemleri

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
2019English

İki Seviyeli Hibrit Makine Öğrenmesi Yöntemi Ile Saldırı Tespiti

Gazi Journal of Engineering Sciences
2019English

EEG Verileri Kullanılarak Fiziksel El Hareketleri Ve Bu Hareketlerin Hayalinin Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması

Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
2018English

Yanıt Yüzey Yöntemi Ve Genetik Algoritma Ile Tufal Ilaveli Harçların Basınç Dayanımın Optimizasyonu

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
2019English

Yapay Öğrenme Yöntemleri̇ Ve Dalgacik Dönüşümü Kullanilarak Nöro Dejenerati̇f Hastaliklarin Teşhi̇si̇

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
EngineeringArchitecture
2017English

Sürekli Değişken Modele Dayalı Gözetimli Kuantum Makine Öğrenmesi Ile Kişilerin Satın Alma Davranışlarının Tespitinin Simulasyonu

Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
2019English

İnfertilite Stresi Ile Başa Çıkma Yöntemleri Ve Hemşirelik Yaklaşımları

Sağlık Bilimleri ve Meslekleri Dergisi
2015English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy