Seleksi Fitur Warna Citra Digital Biji Kopi Menggunakan Metode Principal Component Analysis

RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management
doi 10.25273/research.v3i1.5352
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Universitas PGRI Madiun

Related search

SEGMENTASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN TEBU MENGGUNAKAN FUZZY C MEANS – SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN FITUR WARNA A*

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
2015English

Studi Komparasi Ekstraksi Fitur Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Dan Wavelet Daubechies

JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
2015English

Penerapan Metode Seleksi Fitur Untuk Meningkatkan Hasil Diagnosis Kanker Payudara

Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
2016English

Prediksi Penyakit Hepatitis Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika

Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen
2018English

Klasifikasi Citra Warna Daun Padi Menggunakan Metode Histogram of S-RGB Dan Fuzzy Logic Berbasis Android

InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
2019English

Analisis Komponen Utama Pada Hasil Ekstraksi Fitur Citra Digital

Dinamik
2017English

Perbandingan Rendemen Kristal Kafein Pada Biji Kopi (Coffea Arabica L.) Dan Coklat (Theobroma Cacao L.) Dengan Menggunakan Metode Refluks

Cendekia Journal of Pharmacy
2017English

Klasifikasi Sel Darah Putih Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Pengolahan Citra Digital

IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)
2017English

Feature Selection Pada Dataset Faktor Kesiapan Bencana Pada Provinsi Di Indonesia Menggunakan Metode PCA (Principal Component Analysis)

Jurnal Teknik ITS
2016English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy