Amanote Research

Amanote Research

    RegisterSign In

Studi Komparasi Ekstraksi Fitur Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Dan Wavelet Daubechies

JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
doi 10.14710/jmasif.v6i12.9281
Full Text
Open PDF
Abstract

Available in full text

Date

October 31, 2015

Authors
Riskyana Dewi Intan P
Publisher

Institute of Research and Community Services Diponegoro University (LPPM UNDIP)


Related search

Deteksi Ekspresi Wajah Menggunakan Fitur Gabor Dan Haar Wavelet

Jurnal Teknik ITS
2018English

Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Learning Vector Quantization Dan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern

CogITo Smart Journal
2019English

Sistem Pengenalan Wajah 3D Menggunakan ICP Dan SVM

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
2019English

Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Dan Jarak Euclidean

TRANSIENT
2018English

Feature Selection Pada Dataset Faktor Kesiapan Bencana Pada Provinsi Di Indonesia Menggunakan Metode PCA (Principal Component Analysis)

Jurnal Teknik ITS
2016English

Seleksi Fitur Warna Citra Digital Biji Kopi Menggunakan Metode Principal Component Analysis

RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management
2020English

Pengenalan Wajah Menggunakan Local Binary Pattern (Lbp) Dan Support Vector Machine (Svm)

TRANSIENT
2018English

Deteksi Serangan Spoofing Pada Citra Wajah Menggunakan Ekstraksi Ciri Local Derivative Pattern

Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
2018English

Sistem Pengontrol Lampu Menggunakan Fitur Pengenalan Suara Manusia

Jurnal Infomedia
2018English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2025 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy