Verifikasi Suara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Ekstraksi Ciri Mel Frequency Cepstral Coefficient

JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
doi 10.21456/vol7iss1pp32-38
Full Text
Abstract

Available in full text

Date
Authors
Publisher

Diponegoro University

Related search

Identifikasi Suara Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (Mfcc) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

DIELEKTRIKA
2020English

Identifikasi Tandatangan Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
2016English

Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron Dan Algoritma One vs Rest

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
2019English

Identifikasi Telur Retak Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Tekstur Telur

Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
2018English

Aplikasi Diagnosa Gejala Demam Pada Balita Menggunakan Metode Certainty Factor (Cf) Dan Jaringan Syaraf Tiruan (Jst)

JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS
2013English

Sistem Deteksi Fibrilasi Atrium Menggunakan Fitur RR Elektokardiogram Dengan Jaringan Syaraf Tiruan

Jurnal Fisika dan Aplikasinya
2016English

Sistem Cerdas Deteksi Sinyal Elektrokardiogram (EKG) Untuk Klasifikasi Jantung Normal Dan Abnormal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)

Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education)
2019English

Prediksi Indeks Harga Saham Dengan Metode Gabungan Support Vector Regression Dan Jaringan Syaraf Tiruan

Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
2017English

Aplikasi Peramalan Jumlah Kelahiran Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

The Indonesian Journal of Public Health
2018English

Amanote Research

Note-taking for researchers

Follow Amanote

© 2024 Amaplex Software S.P.R.L. All rights reserved.

Privacy PolicyRefund Policy